21日，记者从中国农业科学院得悉，该院农田灌溉研讨所节水高效灌溉技能与配备立异团队构建了玉米地上生物量高精度预算模型，可完成不同肥料办理模式下玉米地上生物量快速无损预算，猜测精度超越80%。相关研讨成果日前宣布在世界期刊《农业核算机与电子》上。

  玉米地上生物量的快速准确预算，对准确农业办理至关重要。跟着无人机和传感器技能的开展，获取玉米地上生物量信息变得更快捷。可是，单个传感器有时或会因数据不行全面，导致预算精度不行高。“为处理这一个问题，研讨团队在2022年和2023年玉米成长的多个阶段，用无人机收集了玉米的多光谱和热红外数据，并测量了其土壤和植物分析仪开发值。”论文通讯作者、中国农业科学院农田灌溉研讨所副研讨员陈震告知科技日报记者。

  研讨团队发现，经过交融多源传感器的数据，可缓解单传感器预算中数据缺乏的问题。假如把多源传感器数据、土壤和植物分析仪开发值交融在一起，预算成果会愈加准确。随后，团队对不同机器学习算法核算成果作比较，发现在玉米的各个成长阶段，类别型特征提高算法的预算精度是最高的。具体来说，假如将多源传感器数据、土壤和植物分析仪开发值交融后，再经类别型特征提高算法核算，能得到猜测精度超越80%的玉米地上生物量预算成果。

  “这种新方法就像给农田装上‘智能眼睛’，既获取了玉米地上的生物量信息，又提高了准确度，关于准确农业办理十分有价值。”陈震说。